KI-gestützte Datenqualität im CRM
Datenqualität
Von 68% auf 96%
Duplikate
12.000 bereinigt
Kampagnen-Response
+40%
Herausforderung
Über 30% der CRM-Datensätze waren veraltet, doppelt oder unvollständig – Vertriebskampagnen liefen ins Leere.
Ansatz
Duplikaterkennung, Datenanreicherung und automatische Validierung durch Machine-Learning-Modelle.
Lösung
Automatisierte Datenbereinigung mit laufender Qualitätskontrolle und Alerting bei Anomalien.
Ausgangslage
Das CRM-System enthielt über 50.000 Kontakte, von denen ein erheblicher Teil veraltet oder doppelt war. Vertriebskampagnen erreichten die falschen Ansprechpartner.
Lösung
Ein ML-basiertes System erkennt Duplikate, ergänzt fehlende Daten aus öffentlichen Quellen und validiert Kontaktdaten automatisch. Ein Dashboard zeigt die aktuelle Datenqualität in Echtzeit.
Ergebnis
Die Vertriebseffizienz stieg messbar, da Kampagnen nun die richtigen Zielgruppen erreichen.
Tech Stack
Zeitrahmen: 8 Wochen