Python

Überblick Eine Sammlung von Data Analysis Projekten mit Fokus auf explorative Datenanalyse und Visualisierung. Technologien Python: Pandas, NumPy Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly Notebooks: Jupyter Tools: SQL, Excel Projekt-Beispiele 1. Wirtschaftsdaten-Analyse Zeitreihenanalyse von Makroökonomischen Indikatoren Interaktive Dashboards mit Plotly Statistische Modellierung 2. Customer Segmentation Clustering-Algorithmen RFM-Analyse Visualisierung von Kundensegmenten 3. Explorative Datenanalyse Datenbereinigung und -aufbereitung Ausreißererkennung Korrelationsanalysen Skills 📊 Data Wrangling 📈 Statistische Analyse 🎨 Datenvisualisierung 📝 Reporting Code Beispiele Verfügbar auf GitHub

Überblick Machine Learning Projekte mit Fokus auf Predictive Analytics und Modellentwicklung. Technologien ML Libraries: Scikit-learn, TensorFlow Python: NumPy, Pandas Evaluation: Cross-validation, Metrics Deployment: Flask, Docker Projekt-Bereiche Supervised Learning Regression: Preisvorhersagen, Zeitreihen Classification: Kunden-Churn, Sentiment Analysis Ensemble Methods: Random Forest, Gradient Boosting Unsupervised Learning Clustering: K-Means, DBSCAN Dimensionality Reduction: PCA, t-SNE Anomaly Detection: Outlier-Erkennung Model Evaluation Train/Test Splits Cross-Validation Hyperparameter Tuning Model Comparison Key Skills 🤖 Model Development 📊 Feature Engineering 🔧 Hyperparameter Optimization 📈 Performance Evaluation 🚀 Model Deployment Methodologie Problem Definition Data Collection & Cleaning Exploratory Data Analysis Feature Engineering Model Training & Evaluation Deployment & Monitoring GitHub Code und Notebooks auf GitHub

Überblick Eine interaktive Web-App zum Trainieren mathematischer Fähigkeiten, entwickelt für Schüler und Studenten. Technologien Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: Python Hosting: AWS Features: Interaktive Übungen, Progress Tracking Features ✅ Verschiedene Schwierigkeitsstufen ✅ Echtzeit-Feedback ✅ Fortschrittsverfolgung ✅ Adaptive Lernpfade Live Demo 🔗 math.cantewes.de Source Code 📂 GitHub Repository (verfügbar auf Anfrage)