Projekt

Immobilien-Scraper mit KI-Bewertung

Automatisierte Analyse von Immobilienportalen – Geodaten-Anreicherung, KI-basierte Bewertung und telefonische Benachrichtigung der Investoren.

PythonWeb ScrapingKIAutomatisierungGeodaten

Ausgangslage & Prozess

Ein privater Investorenkreis suchte nach einer Möglichkeit, hochlukrative Immobilienangebote schneller zu identifizieren als der Markt. Die manuelle Recherche auf verschiedenen Portalen war zeitaufwändig und führte dazu, dass attraktive Objekte bereits vergeben waren, bevor eine fundierte Bewertung stattfinden konnte.

  1. 1 Erstgespräch und Anforderungsanalyse mit dem Investorenkreis
  2. 2 Problemidentifikation: Zeitverlust zwischen Fund und Bewertung
  3. 3 MVP in 2 Wochen: Scraper + KI-Bewertung + Benachrichtigung

Lösung

Ein vollautomatisiertes System, das in regelmäßigen Abständen mehrere Immobilienportale durchsucht und neue Angebote erkennt. Die Rohdaten werden mit Geodaten angereichert – darunter Lage-Scores, Infrastruktur-Nähe und Vergleichspreise im Umfeld. Anschließend bewertet ein KI-Modell jedes Objekt auf Investitionspotenzial. Ergebnisse, die den definierten Schwellenwert überschreiten, lösen eine automatisierte telefonische Benachrichtigung an die Investoren aus – so geht keine Zeit zwischen Fund und Entscheidung verloren.

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