Überblick
Eine Sammlung von Data Analysis Projekten mit Fokus auf explorative Datenanalyse und Visualisierung.
Technologien
- Python: Pandas, NumPy
- Visualization: Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Notebooks: Jupyter
- Tools: SQL, Excel
Projekt-Beispiele
1. Wirtschaftsdaten-Analyse
- Zeitreihenanalyse von Makroökonomischen Indikatoren
- Interaktive Dashboards mit Plotly
- Statistische Modellierung
2. Customer Segmentation
- Clustering-Algorithmen
- RFM-Analyse
- Visualisierung von Kundensegmenten
3. Explorative Datenanalyse
- Datenbereinigung und -aufbereitung
- Ausreißererkennung
- Korrelationsanalysen
Skills
- 📊 Data Wrangling
- 📈 Statistische Analyse
- 🎨 Datenvisualisierung
- 📝 Reporting
Code Beispiele
Verfügbar auf GitHub