Prozessautomatisierung mit KI
Vom identifizierten Potenzial zur funktionierenden Lösung. Ich setze um, was Audit und Workshop definiert haben.
Typische Automationsfelder
Reporting & Dashboards
Automatisierte Datenkonsolidierung aus SAP, Excel und internen Tools. Reports, die sich selbst erstellen.
Datenaufbereitung
Bereinigung, Validierung und Anreicherung von Daten. Von der manuellen Pflege zur automatisierten Qualitätssicherung.
Schnittstellen & Integration
Systeme verbinden, die bisher nicht miteinander sprechen. Datenflüsse automatisieren.
KI-Assistenzsysteme
Intelligente Tools, die Mitarbeiter bei Entscheidungen unterstützen und repetitive Aufgaben übernehmen.
Mein Vorgehen bei der Umsetzung
Pilot
4-6 Wochen: MVP für den priorisierten Use Case bauen und testen
Iteration
Feedback einarbeiten, Edge Cases abdecken, Lösung robuster machen
Rollout
Integration in den Arbeitsalltag, Schulung der Mitarbeiter
Support
Optional: laufende Betreuung und Weiterentwicklung
Was ich mache – und was nicht
Das mache ich
- → Prozessautomatisierung mit Python/KI
- → Daten-Pipelines und ETL-Prozesse
- → Excel/SAP-Automatisierung
- → Prototypen und MVPs
- → Integration in bestehende Systeme
Das mache ich nicht
- → Großprojekte mit 20+ Entwicklern
- → SAP-Customizing / ERP-Einführung
- → App-Entwicklung (iOS/Android)
- → Managed IT-Services / Helpdesk